AITD新闻今日带来人工智能热点速递。该速递涵盖了人工智能领域的最新动态和重要事件，为读者提供及时、全面的信息。具体内容可能涉及人工智能技术的最新进展、创新应用、行业趋势、政策动态等方面。通过关注AITD新闻的人工智能热点速递，读者可以紧跟人工智能领域的发展步伐，了解前沿技术和市场动态，把握未来趋势和机遇。
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）作为引领未来发展的重要力量，不断推动着各行各业的创新与变革，我们整理了多条关于人工智能的热点新闻，涵盖技术前沿、行业应用、市场动态等多个方面，为您呈现AI领域的最新动态。
一、技术前沿：2024人工智能十大前沿技术趋势发布
2024年世界科技与发展论坛主题会议“人工智能治理创新为培育科技治理生态构建国际信任基础”在京举办，会上，世界机器人合作组织理事长、中国科学院院士乔红发布了2024人工智能（AI）十大前沿技术趋势展望，这些技术趋势不仅预示着AI技术的未来发展方向，也展示了AI在推动社会进步和产业升级方面的巨大潜力。
1、小数据和优质数据：随着大数据时代的到来，无效数据对计算资源的消耗和对模型训练的挑战日益凸显，在此背景下，小数据和优质数据的价值愈发重要，小数据更注重数据的精度和相关性，能够减少AI算法对数据的依赖和不确定性，增强网络可靠性。
2、人机对齐：AI的输出结果与人类价值观相符是确保AI模型能力和行为与人类意图一致的关键，实现人机对齐不仅依赖于数据和算法，还需要在设计奖励机制时考虑行为是否符合人类的伦理标准。
3、AI使用边界和伦理监督模型：当前AI系统的合规性、安全性和伦理问题日益突出，建立AI监督模型框架尤为必要，该框架旨在通过制定明确的标准和规范，确保AI系统在开发和使用过程中遵循既定原则，减少风险。
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4、可解释性模型：提高AI模型的可解释性有助于减少对公共资源的消耗，增强用户对AI系统的信任度，并促进其在关键领域的应用，在医疗健康领域，高可解释性的AI诊断系统能够让医生更容易理解其判断依据。
5、规模定律：基于海量参数和训练数据的大规模预训练模型能够有效提高人机交互和推理能力，增强可完成任务的多样性和丰富性，规模定律在语言模型、图像处理、语音识别等多个领域得到了验证。
6、全模态大模型：全模态大模型能够处理和理解文本、图片、音频、数据表格等多种类型的数据输入，并根据任务需求生成多种类型的输出，引入3D点云数据模态对机器人的导航和避障尤为重要。
7、人工智能驱动的科学研究：使用大模型、生成式技术等提高科学研究中提出假说、试验设计、数据分析等阶段的效率和准确性，AI技术可实现实时的试验监测和调整，快速反馈试验结果，动态优化试验设计和假设。
8、具身小脑模型：传统大模型适合处理决策、任务拆解和常识理解等慢通道反应任务，但不适合做强实时性和高稳定性的机器人规划与控制快通道反应任务，具身智能小脑模型可通过集成学习方法，结合机器人本体结构与环境特性选择合理的模型控制算法，满足现实世界的精细操作与实时控制需求。
9、实体人工智能系统：实体人工智能系统是将具身智能赋能于物理世界中的实体对象，使传统设备能够突破其原有的功能限制，实现更高水平的智能化操作，人形机器人是实体人工智能系统的终极表现形态，具备多模态感知和理解能力，能够与人类自然互动，并在复杂环境中自主决策和行动。
10、世界模拟器：世界模拟器能提供沉浸式的高仿真体验，为使用者带来更加丰富和多样化的游戏世界，可应用于教育、娱乐等领域，还可创造更多超级数字场景，在机器人领域，该技术可用于构建大规模、标准化的多模态机器人行为数据集，提高机器人本体设计、仿真训练和算法迁移的能力。
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二、行业应用：北京市发布教育领域人工智能应用指南
在2024年北京市数字教育工作推进会上，《北京市教育领域人工智能应用指南（2024年）》（以下简称《指南》）正式公布，该《指南》由北京市教委委托，北京教育科学研究院牵头，联合北京师范大学、北京智源人工智能研究院共同研制，旨在引导和规范学校教育应用人工智能，为教育工作者提供系统化的指导。
《指南》明确了以“智”助教、以“智”助学、以“智”助评、以“智”助育、以“智”助研、以“智”助管等六大重点应用领域，全面涵盖了人工智能在学校教育中的所有关键应用层面，并对29个典型场景提出了引导和规范。
以“智”助学：学校应围绕“以学生为中心”的理念，积极利用人工智能技术助力学生个性化学习、研究和实践，促进学生在不同学习环境下的自主学习能力和探索性、创新性思维发展，AI学伴可协助规划学习路径，语言学习助手可助力口语听力技能提升。
以“智”助教：学校可以为教师提供智能教学助手，在智能课程设计、智能备课、个性化教学、智能课堂管理、智能教学分析、智能作业批阅、智能辅导答疑、智能学情分析等应用场景
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