人工智能最新技术发展成果，探索未来科技的无限可能-人工智能最新技术发展成果包括

人工智能最新技术发展成果摘要：当前，人工智能领域取得了显著进展，涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面。这些最新技术发展成果不仅提高了人工智能系统的效率和准确性，还拓展了其应用场景。随着技术的不断进步，人工智能有望在医疗、教育、交通等领域发挥更大作用，探索出无限可能，为人类生活带来更多便利和惊喜。

人工智能（AI）作为当今科技革命的重要驱动力，正以前所未有的速度改变着人们的生活和工作方式，从智能制造到智慧城市，从医疗健康到金融服务，人工智能的应用无处不在，其影响力深远而广泛，2024年，人工智能领域再次迎来了一系列令人瞩目的最新技术发展成果，这些成果不仅推动了技术创新与产业升级，也为未来科技的发展奠定了坚实的基础，本文将整理今日人工智能相关的热点新闻，探讨这些最新技术发展成果，并展望其未来的应用前景。

2024年世界科技与发展论坛：人工智能十大前沿技术趋势发布

10月23日，2024年世界科技与发展论坛在北京举行，主题为“人工智能治理创新为培育科技治理生态构建国际信任基础”，会上，中国科学院院士、世界机器人合作组织理事长乔红发布了《2024人工智能十大前沿技术趋势展望》，这一发布不仅揭示了AI领域的最新进展，也为未来技术的发展指明了方向。

AI共性技术：更加透明可信

1、小数据与优质数据的崛起

随着AI的发展，大数据的重要性不言而喻，但大量无效数据的存在不仅消耗了大量计算资源，也对模型可靠训练带来极大的挑战，小数据和优质数据的价值越来越重要，小数据更注重数据的精度和相关性，优质数据通过严格的筛选、清洗和标注工具剔除了噪声和不相关信息，从本质上减少了人工智能算法对数据的依赖和不确定性，增强了网络可靠性。

2、人机对齐：构建可信赖的AI系统

仅依靠数据和算法并不足以实现“人机对齐”，需要将人类的价值观和伦理道德转化为强化学习奖励函数，在设计自动驾驶系统的奖励函数时，除了行驶速度和安全性，还应加入对交通规则的遵守、对行人和其他车辆的礼让等伦理因素的权重，从而引导模型学习到更加符合人类期望的行为。

3、AI“宪法”：确保合规性与安全性

当前AI系统的合规性、安全性和伦理问题愈发突出，需要通过制定明确的标准和规范，确保所有AI系统在开发和使用过程中遵循既定的原则，减少AI在制度没有确定的情况下被过度使用所带来的风险。

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4、可解释性模型：让AI更透明可信

提高AI系统的可解释性有助于减少对公共资源的消耗，增强用户对AI系统的信任度，并促进其在关键领域的应用，在医疗健康领域，具有高可解释性的AI诊断系统能够让医生更容易理解判断依据，减少不必要的检查和治疗程序；在金融服务领域，可解释的AI模型可以更清晰地给出其风险评估和投资策略，降低风险。

大规模预训练模型：不断革新

1、规模定律下的预训练模型革新

基于海量参数和训练数据的大规模预训练模型能够有效提高人机交互和推理能力，增强可完成任务的多样性和丰富性，规模定律依然有效，这种规模效应不仅体现在语言模型上，也在图像处理、语音识别等多个领域中得到了验证。

2、全模态大模型：打破数据壁垒

全模态大模型趋势将打破数据壁垒，通过跨模态转换实现不同类型数据之间的理解和互动，引入通常用于捕捉三维空间信息的3D点云数据模态，对于机器人的导航和避障尤其重要。

3、AI驱动科学研究的新纪元

科学家使用大模型、生成式技术等来增强和加速科学研究中的提出假说、试验设计、数据分析等阶段的效率，提高研究效率和准确性，人工智能驱动的科学研究推动了科学进步和研究范式升级，牵引传统的线性研究范式向更加快速迭代和自适应的方向发展。

具身智能：赋予机器人实时反应能力

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1、具身小脑模型：赋予机器人实时反应能力

具身智能小脑模型作为机器人运动的重要调节中枢，可以增强机器人应对不确定性和突发状况的能力，使智能机器人系统更加满足现实世界的精细操作与实时控制需求。

2、实体人工智能系统：智慧赋能物理世界

实体人工智能系统是将具身智能赋能于物理世界中的实体对象，例如智能家居中的扫地机器人，不仅能够通过识别房间的布局和家具的位置实现动态规划清扫路径，还可以记住敏感物品的存放位置和主人的作息习惯，从而使传统设备能够突破其原有的功能限制，实现更高水平的智能化操作。

生成式人工智能：创造无限可能的数字世界

1、世界模拟器：创造无限可能的数字世界

生成式大模型的讨论在2024年被推进到了“世界模拟器”的层面，通过综合考虑数据质量、多样性、模型训练策略和正则化技巧，生成模型在未见数据上的泛化能力得以不断提高，结合数字交互引擎提供沉浸式的高仿真体验，为使用者带来更加丰富和多样化的游戏世界，应用于教育、娱乐等领域，还可创造更多超级数字场景。

成都市人工智能技术创新能力和成果清单发布

10月25日，2024四川人工智能产业创新发展高峰论坛暨第一批

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