人工智能2022，技术革新与行业应用的全面爆发-人工智能2022年11月30日

人工智能在2022年迎来了技术革新与行业应用的全面爆发，这一趋势在2022年11月30日得到了显著体现。随着技术的不断进步，人工智能在各个领域的应用日益广泛，不仅推动了产业的转型升级，还带来了深刻的社会变革。从智能制造到智慧城市，从医疗健康到金融服务，人工智能正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式，展现出强大的生命力和广阔的发展前景。

2022年，人工智能（AI）技术继续以前所未有的速度向前推进，不仅在理论研究上取得了重大突破，还在多个行业应用中实现了实质性的落地，从算力、算法到数据，一批代表性企业站在了技术发展的潮头，推动着AI技术的持续进步，催生了新产品、新模式和新业态，本文将回顾2022年人工智能领域的重大事件和技术创新，探讨其对未来社会的影响。

一、算力与算法的创新

1. 阿里巴巴达摩院发布FederatedScope框架

2022年5月，阿里巴巴达摩院发布了新型联邦学习框架FederatedScope，该框架支持大规模、高效率的联邦学习异步训练，能够兼容不同设备的运行环境，并提供丰富的功能模块，显著降低了隐私保护计算技术的开发与部署难度，随着隐私保护计算应用场景的多元化，数据类型日益丰富，传统的联邦学习框架已难以满足复杂计算需求，FederatedScope通过事件驱动的编程范式，将联邦学习视为参与方之间收发消息的过程，实现了在丰富应用场景中的高效异步训练，达摩院智能计算实验室隐私保护计算团队负责人丁博麟表示，数据已成为重要的生产要素，隐私保护计算是保障这一要素发挥作用的关键技术，通过开源最新联邦学习框架，达摩院希望促进隐私保护计算在研究和生产中的广泛应用，推动医药研发、政务互通、人机交互等数据密集领域更安全、更顺畅地发展。

2. 腾讯“混元”AI大模型登顶VCR榜单

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5月31日，腾讯“混元”AI大模型在多模态理解领域国际权威榜单VCR（Visual Commonsense Reasoning，视觉常识推理）中登顶，两个单项成绩和总成绩均位列第一，多模态理解任务要求计算机不仅具备识别层次的感知能力（如分类检测），还需达到认知层次的感知（如判断意图、逻辑推理），腾讯“混元”AI大模型由腾讯广告多媒体AI团队自主研发，借助腾讯太极机器学习平台的图形处理器算力和训练加速框架，在预训练任务、训练方式上进行了诸多创新改进，有效提升了模型性能，此次登顶意味着“混元”在自然语言理解、多模态理解、跨模态理解等领域的技术实力得到了验证。

二、自动驾驶技术的突破

1. 百度发布第六代量产无人车Apollo RT6

2022年7月，在百度世界大会上，百度发布了第六代量产无人车Apollo RT6，基于自动驾驶技术的重大突破，Apollo RT6不仅具备城市复杂道路的无人驾驶能力，而且成本仅为25万元，根据规划，Apollo RT6将于2023年率先在萝卜快跑上投入使用，这将加速无人车的规模化部署，重新定义汽车和未来出行方式，百度创始人李彦宏表示，百度将自动驾驶汽车的成本降低至业界的十分之一，相当于一辆普通新能源汽车的价格，无人驾驶汽车成本的大幅下降，使得百度能够在全国各地部署上万辆这样的车，打无人车的费用将比现在打车便宜一半，Apollo RT6是百度面向未来出行自主研发、正向设计的量产车，整车针对乘客需求和无人驾驶出行场景进行了深度设计，外观采用了科技感与安全感并重的设计理念，并配置了具有识别和提示功能的灵犀交互灯语、智能电动侧滑门等人性化功能。

2. 商汤科技发布SenseAutoV2X车路协同平台

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9月，在2022WAIC世界人工智能大会上，港股上市AI公司商汤科技发布了SenseAutoV2X商汤绝影车路协同平台，致力于打造“聪明的车+智慧的路+协同的云”一体化分析决策方案，正式切入车路协同赛道，该平台通过对车端、路端信息融合处理、分析，实现“车-路-云”一体化决策控制，商汤绝影车路协同平台进一步完善了商汤绝影智能汽车平台的布局，为车路协同的落地和推广搭建了有效的支撑平台，该平台在提供标准化产品方案的同时，还能够实现积木式的模块化装配和组合，商汤绝影车路协同产研副总裁武伟表示，商汤绝影希望实现车路协同的“量产化”，一方面服务好具有自动驾驶、辅助驾驶的量产车辆，另一方面赋能到现有双智城市规模化建设的痛点问题。

三、AI数据服务市场的变革

云测数据发布面向AI工程化的数据解决方案

9月，在中国国际服务贸易交易会上，AI数据服务领域头部企业云测数据发布了面向AI工程化的新一代数据解决方案，该方案助力企业在AI数据训练过程中综合效能提升200%以上，数据交付质量最高可达99.99%标注精度，成为AI数据服务市场步入成熟期的标志，随着AI工程化的发展，数据流转逐渐从按批次的瀑布式流转转换为持续流转，数据用途也呈现多样化趋势，不仅用于训练，还用于评测、仿真场景构建或业务逻辑处理，云测数据基于多年数据行业经验

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