AI应用的领域，今日人工智能热点新闻综述-AI应用的领域

AI应用领域广泛，今日热点新闻综述了其多个方面的进展。AI技术正在深刻改变各行各业，从医疗健康、金融科技到智能制造、智慧城市等多个领域均有显著应用。在医疗健康领域，AI辅助诊断、个性化治疗方案设计成为新趋势；金融科技中，AI助力风控、智能投顾等创新服务不断涌现；智能制造方面，AI优化生产流程、提升产品质量；智慧城市构建中，AI技术则助力交通管理、环境监测等。这些领域的AI应用正持续推动社会进步与发展。

人工智能（AI）作为当今科技领域的热门话题，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式，从新闻内容生成到医疗健康，从工业智能到数字经济，AI的应用领域日益广泛，本文将整理今日与AI应用相关的热点新闻，探讨AI在不同领域的最新进展和实际应用。

一、新闻与媒体：Meta与路透社的合作

2024年10月26日，Meta Platforms宣布其人工智能聊天机器人将使用路透社的新闻内容，实时回答用户有关新闻和时事的问题，这是大型科技公司与新闻出版商在人工智能方面的最新合作，Meta和路透母公司汤森路透均未披露合作的财务细节，但这一合作标志着Meta在新闻内容方面的一次重要回归。

近年来，由于监管机构和出版商对虚假信息的批评以及在收入分成方面存在的分歧，Facebook（Meta的前身）一直在减少其服务上的新闻内容，此次与路透社的合作表明，Meta正在寻求与可信的新闻来源合作，以提升其平台上新闻内容的质量和可信度，路透社发言人在一份声明中表示：“我们可以证实，路透社已经与技术提供商合作，授权我们可信的、基于事实的新闻内容，为他们的人工智能平台提供动力。”

这一合作不仅有助于Meta提升其聊天机器人的新闻回答能力，也为路透社提供了一个新的内容分发渠道，随着AI技术的不断发展，未来可能会有更多类似的合作出现，推动新闻媒体的数字化转型和智能化发展。

二、学术研究与会议：大数据与人工智能学术会议

2024年10月18日至20日，由中国计算机学会主办的2024年大数据与人工智能学术会议暨普适计算高端论坛在广州市南沙区香港科技大学（广州）举行，此次会议吸引了国内外知名专家学者，共同探讨大数据处理、人工智能算法、深度学习、机器学习等多个领域的最新学术成果与应用进展。

AIPPT

会议聚焦大数据与人工智能领域的前沿研究，致力于推动科技成果的转化与应用，加快大数据与人工智能产业与实体经济的深度融合，众多来自高校和科研机构、企业的专家发表了主题演讲，涵盖了多个研究方向。

华南理工大学原校长、俄罗斯工程院外籍院士刘焕彬讲授了“大系统思维推动工业智能技术创新与应用”，探讨了如何利用大系统思维推动工业智能技术的创新与应用，欧洲科学院院士张大庆则讲授了“基于WiFi/4G/5G的非接触无线感知技术”，介绍了非接触无线感知技术在人工智能领域的应用前景。

香港科技大学（广州）协理副校长伍楷舜教授分享了“通感算交叉融合泛在物联网的前沿探索”，探讨了通感算交叉融合在物联网领域的应用，哈尔滨工程大学副校长、中国计算机学会普适计算专业委员会主任於志文教授分享了“人机计算：探索与实践”，探讨了人机计算领域的最新研究成果。

北京师范大学教授贾维嘉分享了“Synchronize Edges and LLM”，西北工业大学计算机学院副院长郭斌教授分享了“智能物联网系统”，北京大学博雅特聘教授刘云淮分享了“即时配送中的移动群智感知”，哈尔滨工业大学李治军教授分享了“机器人智能操作系统”等。

此次会议不仅是一次学术交流的盛会，也为大数据与人工智能领域的专家学者提供了一个展示最新研究成果的平台，推动了科技成果的转化与应用，促进了产业的发展。

三、医疗健康：第一届两江国际医学年会

2024年10月25日，第一届两江国际医学年会在重庆召开，来自国内外业界专家学者对人工智能如何赋能未来医学发展展开研讨，此次年会由重庆市卫生健康委员会指导，重庆市医院协会主办，旨在促进国际医学交流与合作，为世界医学科研、临床技术前沿信息和先进经验共享互鉴搭建平台。

AIPPT

新加坡国家科学院院士、欧洲科学院院士、欧盟科学院院士陈小元认为，未来医学将是科技与人类智慧的深度融合，是生命科学与信息技术的完美交汇，人工智能技术作为重要的新质生产力，正在逐步改变医学的诊断、治疗和健康管理方式，人工智能赋能的未来医学，将推动医学研究深入发展，为预防和治疗疾病开辟全新道路。

国家卫生健康委医管中心副主任陈虎指出，老龄化与多重慢病导致需要医疗服务的人口规模超过了现有医疗模式的管理能力，患者在传统的以医院为中心的医疗卫生系统接受的服务往往与需求不匹配，人工智能在医疗健康领域应用广泛，能提升医院管理运行能力、疾病救治能力、护理监测水平等，从而提高卫生健康劳动力的生产率。

中国科学院院士、北京大学第六医院院长陆林称，人工智能可用于脑疾病诊疗，基于神经影像等临床和实验数据，综合使用图像处理与机器学习等方法，利用人工智能的高速计算能力，并结合医生的先验知识，人工智能可为医生和研究人员提供诊断信息，辅助疾病治疗。

年会期间还举行了多场主题研讨会，与会专家学者对医学创新与转化医学、儿科罕见病的研究与发展、数字医学技术引领下的外科诊疗创新等话题展开讨论，此次年会不仅为医学领域的专家学者提供了一个交流的平台，也为人工智能在医疗健康领域的应用提供了更多的思路和方向。

四、数字经济：2024中国国际数字经济博览会

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